%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2023/05.15.00.16
%2 sid.inpe.br/marte2/2023/05.15.00.16.46
%@isbn 978-65-89159-04-9
%T Caracterização ambiental de áreas cafeeira utilizando o Google Earth Engine
%D 2023
%A Oliveira, Jean Carlos de,
%A Souza, Vanessa C. O.,
%A Volpato, Margarete M. L.,
%A Alves, Helena M. R.,
%@affiliation Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
%@affiliation Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
%@affiliation Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG)
%@affiliation Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
%@electronicmailaddress jeancarlosdeoliveira@outlook.com
%@electronicmailaddress vanessasouza@unifei.edu.br
%@electronicmailaddress margarete@epamig.br
%@electronicmailaddress helena.alves@embrapa.br
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%E Sanches, Ieda DelArco,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
%C Florianópolis
%8 02-05 abril 2023
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P e156334
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K GEE, cafeicultura, caracterização ambiental, coffee growing, environmental characterization.
%X O objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade do uso da plataforma em nuvem Google Earth Engine para caracterização ambiental de ambientes agrícolas e, consequentemente, no subsídio à delimitação de regiões à denominação de origem por meio de geotecnologias. O estudo de caso foi no município de Santo Antônio do Amparo/MG e foi realizado o diagnóstico ambiental em relação ao relevo (altitude, declividade, vertente e sombreamento), solos e às variáveis climáticas temperatura e precipitação. Todo processamento foi realizado no ambiente de programação Code Editor do GEE, que mostrou-se eficaz para estudos de caracterização ambiental. Foi possível gerar mapas e obter informações quantitativas sobre a ocupação da cafeicultura no município. Além disso, foi possível realizar simulações de áreas para denominação de origem utilizando variáveis estritamente ambientais. ABSTRACT: The main of this work was to evaluate the feasibility of using the Google Earth Engine cloud platform for environmental characterization of agricultural environments and, consequently, to support the delimitation of protected denomination of origin (DO) through geotechnologies. The case study occurred in the municipality of Santo Antônio do Amparo/MG where an environmental diagnosis executed about the relief (elevation, declivity, slope orientation, and hillshade), soils, and the climatic variables temperature and precipitation. All processing was performed in the GEE Code Editor programming environment, which proved effective for environmental characterization studies. It was possible to generate maps and obtain quantitative information about the occupation of coffee growing in the municipality. In addition, it was possible to carry out simulations for delimitation DO using strictly environmental variables.
%9 Mudança de uso e cobertura da Terra
%@language pt
%3 156334.pdf